Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, assicurativo - Amedeo De Luca EPUB

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Riepilogo e sinossi di Ebooks

L'evoluzione delle tecnologie di gestione e analisi di grandi moli di dati (big data analytics) stanno modificando radicalmente i processi produttivi delle aziende/organizzazioni. I big data analytics apportano rilevanti benefici nel settore finanziario (tecnofinanza), bancario (banking 4.0) e assicurativo. Il manuale e strutturato in 4 parti e 11 capitoli. Parte I, Big data analytics, due capitoli: Big data e machine learning nel settore bancario, finanziario e assicurativo. Parte II, Lancio di nuovi prodotti,due capitoli: lancio di un nuovo mutuo ipotecario con la conjoint analysis- una nuova carta di pagamento pay pass con gli alberi decisionali. Parte III, Churn analysis e retention, due capitoli: predizione dei clienti a rischio di abbandono con la regressione logistica e con gli alberi di regressione. Parte IV, Risk management nel retail e nel corporate, cinque capitoli: valutazione del rischio creditizio con il data mining, nel retail con la regressione logistica- probabilita di default nel settore interbancario- valutazione dell'atteggiamento della clientela bancaria verso il rischio finanziario su base MiFID- valutazione del rischio creditizio nel corporate.

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Dati tecnici

  • Autore: Amedeo De Luca
  • Editore: Youcanprint
  • I dati pubblicati: 23/05/2018
  • ISBN: 9788827829820
  • Formato del Ebooks: PDF, Epub, DOCx, TXT
  • Numero di pagine: 242 pages
  • Dimensione del file: 51MB
  • Posto:






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  • Big data, CRM, risk management. Applicazioni nel bancario, finanziario, assicurativo - teatrocreberg.com Crocifissa 28 July 2016 | Risposta
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